Gezielter Zugang zu Unternehmen im Bereich KI- und Energieinfrastruktur erhalten
Our Partner
Profiteur des steigenden Energiebedarfs durch KI
KI treibt die Stromnachfrage erheblich an, insbesondere durch Rechenzentren und Recheninfrastruktur. Der ETF investiert in Unternehmen, die diesen Wandel ermöglichen – von Kernenergie und dezentralen Energielösungen bis hin zu Netztechnologie und Versorgern – , während der Wettlauf um die Energieversorgung der KI-Ökonomie an Fahrt gewinnt.
Diversifizierte thematische Allokation
Der ETF bietet diversifizierte Exponierung über vier Segmente entlang der KI-Strom-Wertschöpfungskette – von Energieerzeugung und Netzinfrastruktur über Versorger bis hin zu Rechenzentren und Hardware – und gewährleistet so eine ausgewogene Abdeckung der Systeme, die das Wachstum von KI ermöglichen.
Strenge Indexkonstruktion
Der Index wendet strenge Auswahlkriterien an, um Pure-Play-Unternehmen zu identifizieren. Unternehmen müssen mindestens 50 % ihrer Umsätze mit KI-Hardware, Rechenzentren, Energieinfrastruktur oder verwandten Bereichen erzielen. Die Gewichtung einzelner Titel ist auf 8 % begrenzt, um Konzentrationsrisiken zu steuern.
Breites Themenuniversum
Die KI-Strom-Wertschöpfungskette ist breit aufgestellt – von Energieerzeugung und Netzinfrastruktur über Versorger bis hin zu Rechenzentren und Hardware.
Struktureller Wachstumstrend
Künstliche Intelligenz treibt einen mehrjährigen Ausbau der Infrastruktur voran, mit Investitionen in Billionenhöhe in Energiesysteme, Stromnetze, Rechenzentren und Halbleiter. Daraus kann sich eine nachhaltige Wachstumschance entlang der gesamten KI-Strom-Wertschöpfungskette ergeben.
Der Defiance AI & Power Infrastructure UCITS ETF bietet Anlegern einen gezielten Zugang zu Unternehmen, die das energetische Rückgrat für KI der nächsten Generation, Hyperscale-Rechenzentren, die Modernisierung der Stromnetze und die zunehmende Elektrifizierung bereitstellen.
Da KI-Technologien einen beispiellosen Energiebedarf erzeugen, fokussiert sich der Fonds auf innovative Unternehmen, die dezentrale Energielösungen, Fortschritte in der Stromnetzinfrastruktur, den Betrieb von Rechenzentren sowie die Entwicklung von KI-Hardware vorantreiben.
Der AI Infrastructure ETF bildet den MarketVector™ – Defiance US Listed AI & Power Infrastructure Index ab, der auf wachstumsstarke Chancen in den Bereichen Energieerzeugung, Versorger, Bauwesen sowie KI-unterstützende Technologien abzielt.
Der Index umfasst in den USA gelistete Unternehmen, die mindestens 50 % ihrer Umsätze mit KI-Hardware, Rechenzentren, Energieinfrastruktur oder verwandten Sektoren erzielen.
Hauptrisiken
Der ETF investiert überwiegend in Unternehmen aus den Sektoren Technologie, Energie und Infrastruktur. Diese Branchen können erheblich von schnellen technologischen Veränderungen, regulatorischen Eingriffen sowie Veränderungen der Investitionsprioritäten beeinflusst werden. Unternehmen im Bereich KI und Energieinfrastruktur können mit Lieferkettenengpässen, regulatorischen Herausforderungen und Umsetzungsrisiken bei Projekten konfrontiert sein. Die Konzentration auf in den USA gelistete Wertpapiere kann Anleger Wechselkursrisiken zwischen USD und EUR aussetzen. Eine vollständige Übersicht aller Risiken finden Sie im Abschnitt “Risikofaktoren“ des Verkaufsprospekts.
Quelle: HANetf, Daten vom 30.09.2026. Bitte beachten Sie, dass es sich bei allen Performancezahlen um Nettodaten handelt. Die Wertentwicklung vor der Auflegung basiert auf Backtesting-Daten. Beim Backtesting wird eine Anlagestrategie bewertet, indem sie auf historische Daten angewendet wird, um zu simulieren, wie die Performance einer solchen Strategie ausgesehen hätte. Backtesting-Daten stellen keine tatsächliche Wertentwicklung dar und sollten nicht als Hinweis auf die tatsächliche oder zukünftige Wertentwicklung interpretiert werden. Die frühere Wertentwicklung des Index ist in USD angegeben. Die frühere Wertentwicklung ist kein Indikator für künftige Ergebnisse und sollte bei der Auswahl eines Produkts nicht als einziger Faktor berücksichtigt werden. Anleger sollten vor einer Anlage den Prospekt des Emittenten („Prospekt“) lesen und sich im Abschnitt „Risikofaktoren“ des Prospekts über die mit einer Anlage in dieses Produkt verbundenen Risiken informieren. Wenn der Fonds weniger als 12 Monate alt ist, wird der YTD-Bereich seit Auflegung berechnet. Wenn Sie in ETFs investieren, ist Ihr Kapital einem Risiko ausgesetzt.
No. of holdings: 87
Der Defiance AI & Power Infrastructure UCITS ETF bildet den MarketVector™ – Defiance US Listed AI & Power Infrastructure Index ab – einen regelbasierten, nach Marktkapitalisierung gewichteten Index, der gezielt Zugang zu Unternehmen an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und kritischer Energieinfrastruktur bietet.
Für die Aufnahme in den Index müssen Unternehmen mindestens 50 % ihrer Umsätze in einem der vier definierten Sektoren erzielen:
Die Wertpapiere müssen an einer US-Börse gelistet sein, eine Marktkapitalisierung von mindestens 300 Mio. USD aufweisen und Mindestanforderungen an die Liquidität erfüllen, darunter ein durchschnittliches tägliches Handelsvolumen von mindestens 1 Mio. USD über drei Monate.
Die Indexbestandteile werden nach Streubesitz-Marktkapitalisierung gewichtet und in vier strategische Ebenen mit festen Zielgewichtungen unterteilt:
Die Gewichtung einzelner Titel ist auf 8 % begrenzt (4 % für Unternehmen aus dem Bereich Rechenzentren und KI-Hardware). Der Index wird vierteljährlich im März, Juni, September und Dezember überprüft und neu gewichtet.
KI-Infrastruktur bezeichnet die zugrunde liegende Hardware und die Systeme, die erforderlich sind, um Modelle der künstlichen Intelligenz in großem Maßstab zu entwickeln, zu trainieren und auszuführen. Dazu gehören in der Regel Halbleiter, Hochleistungsrechenchips, Rechenzentren, Netzwerkausrüstung, Cloud-Infrastruktur, Speicher sowie Strom- und Kühlsysteme. Das Wachstum von KI-Anwendungen erhöht die Nachfrage nach diesen Komponenten, da Modelle erhebliche Rechenkapazität und einen hohen Datendurchsatz benötigen. Anleger, die dieses Thema untersuchen, sollten verstehen, wie verschiedene Teile der KI-Wertschöpfungskette zusammenspielen, da sich Renditetreiber und Risikoprofile zwischen Hardware, Infrastrukturdienstleistungen und Basistechnologien unterscheiden können.
Die Nachfrage nach Rechenzentren steigt, weil KI-Modelle groß angelegte Rechenumgebungen benötigen, um enorme Datenmengen zu verarbeiten und komplexe Workloads effizient auszuführen. Herkömmliche IT-Infrastruktur reicht nicht aus, um fortschrittliche KI-Systeme in großem Maßstab zu trainieren oder einzusetzen. Dies hat zu höheren Investitionen in Hyperscale-Rechenzentren mit hoher Rechendichte, fortschrittlichen Kühlsystemen und erweiterter Stromkapazität geführt. Kapazitätsengpässe, Energieverfügbarkeit und Bauzeiten können beeinflussen, wie schnell das Angebot auf die Nachfrage reagieren kann. Anleger können berücksichtigen, wie strukturelles Nachfragewachstum mit spezifischen Angebotsengpässen bei KI-getriebener Infrastruktur zusammenwirkt, bei der Vorlaufzeiten und Strombeschränkungen sich deutlich von der Entwicklung herkömmlicher Rechenzentren unterscheiden.
KI-Infrastruktur-Exposure umfasst typischerweise Unternehmen aus mehreren Segmenten des Technologie-Stacks. Dazu können Halbleiterhersteller gehören, die fortschrittliche GPUs und CPUs produzieren, Speicherchiphersteller, Rechenzentrumsbetreiber, Netzwerk- und optische Kommunikationsunternehmen sowie Anbieter von Technologien für Energiemanagement oder Kühlung. Auch Cloud-Infrastrukturanbieter können Teil des Ökosystems sein. Methodiken definieren die Eignung häufig anhand von Umsatzbeiträgen, Branchenklassifizierungen oder der Beteiligung an der Ermöglichung von KI-Workloads. Anleger sollten prüfen, wie die Bestandteile ausgewählt werden, da unterschiedliche Ansätze zu unterschiedlichen Konzentrationen in Hardware gegenüber Infrastrukturdienstleistungen führen können.
Halbleiter sind zentral für die KI-Infrastruktur, da sie die Rechenleistung bereitstellen, die für das Training und den Betrieb von Machine-Learning-Modellen erforderlich ist. Grafikprozessoren (GPUs), Beschleuniger und Hochleistungs-CPUs übernehmen die parallelen Berechnungen, auf die KI-Workloads angewiesen sind. Mit zunehmender Komplexität der Modelle steigt nicht nur die Nachfrage nach Rechenchips, sondern auch nach unterstützenden Komponenten wie Speicher und Interconnects. Lieferkettenengpässe, Fertigungskapazitäten und technologische Innovationszyklen können dieses Segment beeinflussen. Anleger, die dieses Thema untersuchen, sollten berücksichtigen, wie die Nachfrage nach Halbleitern mit breiteren KI-Adoptionstrends und Investitionszyklen verknüpft ist.
Der Energiebedarf ist eine wesentliche Einschränkung bei der Entwicklung von KI-Infrastruktur, da groß angelegte Rechenleistung eine erhebliche und kontinuierliche Stromversorgung erfordert. Rechenzentren verbrauchen beträchtliche Mengen an Strom sowohl für Berechnungen als auch für Kühlsysteme, und KI-Workloads verstärken diesen Bedarf aufgrund der hohen Rechendichte. Netzverfügbarkeit, Energiepreise und Zugang zu CO₂-armen Energiequellen können daher beeinflussen, wo und wie Infrastruktur gebaut wird. In einigen Regionen können Strombeschränkungen den Ausbau trotz starker Nachfrage verzögern. Anleger können berücksichtigen, wie Energieinfrastruktur, Versorger und Netzmodernisierung mit dem Wachstum der KI-getriebenen Rechennachfrage zusammenhängen.
Zu den wichtigsten Risiken zählen die zyklische Nachfrage in Halbleiter- und Technologiemärkten, schneller technologischer Wandel, der bestehende Hardware veralten lassen kann, sowie die Konzentration von Lieferketten in bestimmten Regionen. Bewertungen in wachstumsstarken Technologiesegmenten können außerdem empfindlich auf Zinsänderungen und Marktstimmung reagieren. Darüber hinaus hängt der Infrastrukturausbau von Energieverfügbarkeit, Investitionszyklen und regulatorischen Rahmenbedingungen ab. Konzentrationsrisiken können entstehen, wenn wenige große Unternehmen die Indexgewichtungen dominieren. Anleger sollten Methodik, Sektorengagement und Diversifikationseigenschaften prüfen, um Art und Umfang dieser Risiken innerhalb des Exposures zu verstehen und zu beurteilen, ob sie mit ihren eigenen Anlagezielen vereinbar sind.
Die KI-Adoption kann die langfristige Nachfrage nach Recheninfrastruktur erhöhen, da immer mehr Branchen Machine Learning in Produkte und Dienstleistungen integrieren. Dazu gehören Cloud Computing, Automatisierung, Cybersicherheit, Gesundheitsanalytik und Unternehmenssoftware. Mit zunehmender Nutzung steigt die Nachfrage nach Rechenleistung, Speicher, Datenspeicherung und Netzwerksystemen. Die Wachstumsraten können jedoch je nach Effizienzsteigerungen bei KI-Modellen und Hardware-Innovationen variieren. Anleger, die dieses Thema untersuchen, sollten berücksichtigen, wie Produktivitätsgewinne durch KI sowohl die Gesamtnachfrage erhöhen als auch die Zusammensetzung der benötigten Infrastruktur im Laufe der Zeit verändern können.
Speicher und Datenspeicherung sind wesentliche Komponenten von KI-Systemen, da sie bestimmen, wie schnell Daten während des Modelltrainings und der Inferenz abgerufen und verarbeitet werden können. High-Bandwidth-Memory unterstützt den schnellen Datentransfer zwischen Prozessoren, während Speichersysteme die großen Datensätze verwalten, die für das Training von Modellen benötigt werden. Mit der Skalierung von KI-Modellen kann die Speicherbandbreite zu einem Engpass werden, selbst wenn Rechenleistung verfügbar ist. Dies hat zu einem stärkeren Fokus auf fortschrittliche Speichertechnologien und leistungsfähige Speicherlösungen geführt. Anleger können berücksichtigen, wie Einschränkungen beim Speicherangebot die breitere Entwicklung der KI-Infrastruktur beeinflussen können.
Relevante Aktien können Unternehmen aus den Bereichen Energieausrüstung, Netzinfrastruktur, Rechenzentren, Versorger und KI-Hardware umfassen. Beispiele sind GE Vernova, Eaton, Vertiv, Quanta Services und Bloom Energy, die mit Stromerzeugung, elektrischen Systemen, Netzausbau oder dezentraler Energie verbunden sind. Anleger können auch KI-Hardware- und Basistechnologieunternehmen wie Nvidia, Broadcom und Advanced Micro Devices sehen, neben energiebezogenen Unternehmen wie Cameco und Constellation Energy. Diese Beispiele zeigen, dass das Thema sowohl die digitale als auch die physische Infrastruktur umfasst, die für KI benötigt wird. Es handelt sich nicht um Empfehlungen, und Anleger sollten Bewertung, Umsatzexposure, Umsetzungsrisiko und Konzentration berücksichtigen, bevor sie Entscheidungen treffen.
Haftungsausschluss: Diese FAQs wurden mit Hilfe von KI erstellt und können Fehler oder Auslassungen enthalten. Sie dienen ausschließlich der allgemeinen Information und stellen weder eine Anlageberatung noch eine Empfehlung oder eine Aufforderung zum Kauf oder Verkauf von Anlageprodukten dar.
Entdecken Sie unsere von Experten verfassten monatlichen Fondsberichte, regelmäßige Übersichten und wichtige Erkenntnisse.
Über Partner
Defiance ETFs wurde 2018 gegründet und ist ein führender US-amerikanischer ETF-Anbieter, der sich auf thematische, einkommensorientierte und gehebelte börsengehandelte Fonds spezialisiert hat. Mit einer Erfolgsbilanz bei der schnellen und effizienten Umsetzung innovativer Investmentideen hat sich Defiance als Vorreiter in mehreren wachstumsstarken Themenfeldern etabliert, darunter KI, Quantencomputing und gehebelte Single-Stock-ETFs.
Die Investmentphilosophie basiert auf der Identifikation struktureller, langfristiger Trends und deren Umsetzung in zugängliche und liquide ETF-Produkte für Anleger weltweit. Geführt von einem erfahrenen Team mit Stationen bei ProShares, BlackRock und Direxion verfügt Defiance über umfassende Expertise in der ETF-Produktentwicklung, im Kapitalmarkt sowie in der Anlegeraufklärung.
Select Your Country
Select Your Investor Type
Choose a brokerage
You are now leaving HANetf's website and accessing a third-party website. HANetf may provide access to information, products, or services offered on websites that are owned or operated by other companies ("third-party websites"). We provide this access through the use of hyperlinks that automatically move you from a HANetf website to the third-party site.
While we do our best to provide you with helpful, trustworthy resources, HANetf cannot endorse, approve, or guarantee information, products, services, or recommendations provided at a third-party website. Since we may not always know when information on a linked site changes, HANetf is not responsible for the content or accuracy of any third-party website. HANetf shall not be responsible for any loss or damage of any sort resulting from the use of a link on its websites nor will it be liable for any failure of products or services advertised or provided on these linked sites.
HANetf offers you links on an "as is" basis. When you visit a third-party website by using a link on a HANetf site, you will no longer be protected by the HANetf privacy policy or security practices. The data collection, use, and protection practices of the linked site may differ from the practices of HANetf sites. You should familiarize yourself with the privacy policy and security practices of the linked website. Those are the policies and practices that will apply to your use of the linked website, not the HANetf policies and practices.
Here are some tips to help you tell if you have left a HANetf website:
Important Notice: HANetf is a provider of Exchange Traded Funds (ETFs) and Exchange Traded Commodities (ETCs). We do not sell investment products directly to individual investors. Our funds are available through regulated investment platforms and brokers. Our only official website is www.hanetf.com. Any other domain is not affiliated with or authorised by HANetf in any way. If you suspect fraudulent activity, please contact your local financial regulator and/or the police and report the website or individual involved.
Select Your Country Please choose one of the following options:
Select Investor Type Please Choose one of the Following options to enter the site: