Jenseits eines Chatbots: Wie können Schwellenländer-Plattformen KI monetarisieren?

Zuletzt aktualisiert: 29. Juli 2026 | Autor: Cameron MacDonald

Da KI günstiger und leistungsfähiger wird, könnte sich die Wertschöpfung weiter nachgelagert zu denjenigen verlagern, die die Kundenbeziehungen und die Infrastruktur kontrollieren.
Plattformen können dies auf drei Arten monetarisieren, wie Alibaba, Sea und Nubank zeigen.
Für Anleger könnte sich eine potenziell folgenreichere KI-Story weg von den Ausgaben für Infrastruktur hin zu der Frage verlagern, welche Plattformen die Fortschritte bei KI am besten zu ihrem Vorteil operationalisieren können.

Da KI-Modelle günstiger, fortschrittlicher und breiter zugänglich werden, könnte sich der Engpass bei der Wertschöpfung weiter nachgelagert verlagern – diejenigen, die über Kundenbeziehungen, Produktkataloge, Zahlungsinfrastruktur und kulturspezifische Daten verfügen, könnten erheblich profitieren. Ein Handbuch der IFC und der Weltbank aus dem Jahr 2026 argumentiert, dass sich die Verbreitung von KI schneller vollzieht als bei früheren disruptiven Technologien und dass Schwellenländer die Chance haben, Probleme mit veralteter Infrastruktur zu umgehen.[1]

Morgan Stanley hat eine damit zusammenhängende Entwicklung als „agentic commerce“ bezeichnet: E-Commerce, der von einem KI-Agenten nach einer Kundeninteraktion initiiert oder beeinflusst wird und dadurch neu definiert, wo sich Wertschöpfung in den Bereichen Marketing, Zahlungen, Software und Logistik ansammelt.

Welche Möglichkeiten gibt es für Plattformen, KI zu monetarisieren?

Plattformen könnten KI über drei übergeordnete Wege monetarisieren: durch die Verbesserung bestehender wirtschaftlicher Strukturen, die Schaffung neuer Schnittstellen und die Befähigung von KI, Transaktionen im Namen einer Person auszuführen.

Drei potenzielle Wege zur Monetarisierung von KI durch Plattformen
Weg	Wie KI eingesetzt wird	Beispiele
1. Bestehende wirtschaftliche Strukturen verbessern	KI verbessert die Effizienz oder Wirksamkeit bestehender Plattformdienste.	Bessere Empfehlungen, höhere Werbekonversion, Betrugserkennung, Kundenservice und effizientere Programmierung.
2. Neue Schnittstellen schaffen	KI bietet Kunden eine neue Möglichkeit, mit einer Plattform und ihren Dienstleistungen zu interagieren.	KI-Einkaufsassistenten, Finanzberater und Reiseplaner.
3. Transaktionen ausführen	KI führt innerhalb eingegrenzter Suchkriterien eine Transaktion im Namen einer Person aus.	Auswahl von Produkten, Durchführung von Zahlungen, Buchung von Reisen oder Genehmigung von Krediten unter Verwendung einer gespeicherten Zahlungsmethode mit eigenen Limits oder einer abschließenden Bestätigung durch den Nutzer.

„Indem KI zwischen Auswahl und Genehmigung geschaltet wird, ist die Plattform, die über den Katalog, die Zahlungsmethode und/oder das Konto des Nutzers verfügt, am besten positioniert, um die Transaktion für sich zu nutzen.“

Welche Unternehmen könnten davon profitieren?

Alibaba veranschaulicht alle drei Möglichkeiten gleichzeitig, indem Qwen-Modelle mit dem Katalog von Taobao und Tmall mit mehr als vier Milliarden Produkten verbunden werden und Nutzer dadurch dialogbasiert suchen, Optionen vergleichen und über einen KI-Vermittler bestellen können.[1]

Sea bietet eine südostasiatische Variante. Berichten zufolge entwickeln Shopee und Google einen Prototyp für agentenbasiertes Einkaufen, der der Idee von Alibaba ähnelt.[2] Anstatt die App manuell zu durchsuchen, würde ein Nutzer einem KI-Assistenten beschreiben, wonach er sucht. Dieser würde den Katalog von Shopee durchsuchen, Preise und Optionen vergleichen und eine Bestellung zusammenstellen, die der Nutzer anschließend bestätigt. Dies fällt mit der Entwicklung agentengestützter Zahlungssysteme durch Seas Finanzsparte zusammen, anstatt diesen Teil des Erlebnisses an eine separate App weiterzugeben. Dadurch könnte Shopee einen Marktplatz, den Bezahlvorgang und das Liefernetzwerk kontrollieren. Dies ist eine nachhaltigere Lösung, da ein eigenständiger Chatbot jederzeit durch einen Wettbewerber ersetzt werden könnte.

Nubank ist eines der deutlichsten Fintech-Beispiele. Das Unternehmen gibt an, dass KI-gestützte „Private-Banker“-Funktionen, die in seine App integriert sind, inzwischen Millionen monatlicher Nutzer bedienen,[3] während die hauseigenen NuFormer-Basismodelle Kredite und Kreditanträge nahezu in Echtzeit bepreisen. Dadurch wird die Kreditprüfung schneller und günstiger, anstatt die Kosten lediglich durch Personalabbau zu senken. Darüber hinaus passt dieser Trend auch zu einem breiteren Muster im Global AI in Financial Services Report 2026 der Cambridge Judge Business School, der feststellte, dass Fintechs bei der fortgeschrittenen Einführung von KI mit 47 % gegenüber 30 % bei etablierten Anbietern führend sind.[4]

Was könnte dies für Anleger bedeuten?

Ein Großteil der Diskussion rund um KI konzentrierte sich bislang hauptsächlich auf die Infrastruktur, die für ihren Betrieb erforderlich ist. Die Diskussion verlagert sich jedoch zunehmend darauf, wer davon profitieren kann, sobald jemand KI nutzt – beim Einkaufen, in der Werbung, bei Zahlungen und bei der Kreditinfrastruktur, auf die Schwellenländer-Plattformen bereits Zugriff haben. Diese Anpassungen erfordern nicht, dass Unternehmen zu KI-Unternehmen in der Art eines Modellentwicklers werden; vielmehr müssen sie weiterhin so arbeiten, wie sie es bereits tun, nur mit einer stärker personalisierten, günstigeren und schnelleren Komponente, die neben der menschlichen Ebene arbeitet.

Erneut bieten Schwellenländer eine enorme Chance. Indien und China weisen weiterhin ein starkes BIP-Wachstum und steigende Konsumausgaben auf, während fortlaufende Investitionen in die Infrastruktur die Eintrittsbarrieren für Internetunternehmen gesenkt haben. Diese Kombination verschafft Unternehmen Zugang zu einer großen und wachsenden Kundenbasis und ermöglicht es ihnen gleichzeitig, effizient zu skalieren.

Quelle: CaixaBank Research. Datenstand: 16.06.2025. Nur zu Illustrationszwecken.

Auch wenn die Diskussion über die Anwendungsmöglichkeiten von KI weniger im Vordergrund steht als die Kapitalausgaben, die in Chips und Rechenzentren fließen, werden die Entwicklungen bei Alibaba, Sea und anderen zunehmend wichtig werden, um Renditen zu erzielen.

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Dieses Material stellt kein Marketingdokument dar. Es ist keine Aufforderung zur Investition, sondern dient ausschließlich zu Bildungszwecken.

[1] https://www.ifc.org/en/insights-reports/2026/accelerating-ai-investment-in-emerging-markets

[2] https://www.alibabagroup.com/en-US/document-1991231293551017984

[3] https://www.reuters.com/world/asia-pacific/google-shopee-owner-sea-develop-ai-tools-e-commerce-gaming-2026-02-19/

[4] https://international.nubank.com.br/company/nubank-details-ai-transformation-strategy-built-on-data-foundation-models-and-democratized-financial-advice/

[5] https://www.jbs.cam.ac.uk/faculty-research/centres/alternative-finance/publications/2026-global-ai-in-financial-services-report/

Häufig gestellte Fragen

Wie können digitale Plattformen in Schwellenländern mit künstlicher Intelligenz Geld verdienen?

Plattformen in Schwellenländern können KI monetarisieren, indem sie ihre bestehenden Dienstleistungen verbessern, neue KI-gestützte Tools einführen und KI-unterstützte Transaktionen ermöglichen. KI kann Plattformen dabei helfen, relevantere Produkte zu empfehlen, die Werbekonversion zu verbessern, Betrug zu erkennen, den Kundenservice zu automatisieren und Kreditanträge effizienter zu prüfen. Plattformen können zudem Einkaufsassistenten, Tools zur Finanzberatung oder Reiseplaner einführen. Mit der Zeit könnten KI-Agenten Kunden dabei unterstützen, Produkte zu vergleichen, Käufe vorzubereiten oder Transaktionen innerhalb vordefinierter Grenzen abzuschließen. Plattformen, die bereits Kundenkonten, Produktkataloge, Zahlungssysteme und Lieferinfrastruktur kontrollieren, könnten besonders gut positioniert sein, da sie KI über die gesamte Customer Journey hinweg integrieren können.

Was ist Agentic Commerce und warum könnte es für Anleger relevant sein?

Agentic Commerce bezeichnet Einkaufsprozesse, bei denen ein KI-Assistent dabei hilft, eine Transaktion im Namen eines Kunden einzuleiten, zu gestalten oder abzuschließen. Anstatt einen Marktplatz manuell zu durchsuchen, könnte ein Kunde beschreiben, was er benötigt, und einen KI-Agenten Produkte, Preise und Lieferoptionen vergleichen lassen, bevor dieser eine Bestellung zur Genehmigung vorlegt. Dies könnte verändern, wo wirtschaftlicher Wert in den Bereichen Online-Werbung, Zahlungen, Software, Marktplätze und Logistik entsteht. Anleger, die diesen Trend untersuchen, könnten daher über KI-Modellentwickler und Halbleiterunternehmen hinaus auch Plattformen in Betracht ziehen, die bereits über starke Kundenbeziehungen, Transaktionsdaten, Zahlungsinfrastruktur und große digitale Marktplätze verfügen.

Welche Unternehmen in Schwellenländern setzen KI im E-Commerce und bei Finanzdienstleistungen ein?

Alibaba, Sea und Nubank veranschaulichen unterschiedliche Möglichkeiten, wie Plattformen in Schwellenländern KI einsetzen können. Alibaba verknüpft seine KI-Modelle mit den Marktplätzen Taobao und Tmall, um dialogbasierte Produktsuchen, Vergleiche und Käufe zu unterstützen. Berichten zufolge entwickelt Sea KI-gestütztes Shopping über Shopee und baut gleichzeitig die Zahlungsfunktionen seiner Finanzdienstleistungssparte aus. Nubank setzt KI im digitalen Banking ein, unter anderem für personalisierte Finanztools sowie für Modelle, die die Kreditpreisgestaltung und Kreditprüfung unterstützen. Diese Beispiele zeigen, wie etablierte Plattformen KI nutzen können, um bestehende Marktplätze, Zahlungssysteme und Finanzdienstleistungen zu stärken, anstatt sich ausschließlich auf eigenständige Chatbots zu verlassen.

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Welche Möglichkeiten gibt es für Plattformen, KI zu monetarisieren?

„Indem KI zwischen Auswahl und Genehmigung geschaltet wird, ist die Plattform, die über den Katalog, die Zahlungsmethode und/oder das Konto des Nutzers verfügt, am besten positioniert, um die Transaktion für sich zu nutzen.“

Welche Unternehmen könnten davon profitieren?

Was könnte dies für Anleger bedeuten?

Häufig gestellte Fragen

Wie können digitale Plattformen in Schwellenländern mit künstlicher Intelligenz Geld verdienen?

Was ist Agentic Commerce und warum könnte es für Anleger relevant sein?

Welche Unternehmen in Schwellenländern setzen KI im E-Commerce und bei Finanzdienstleistungen ein?

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