Oltre il Chatbot: come possono le piattaforme dei mercati emergenti monetizzare l’IA?

Ultimo aggiornamento: 29 luglio 2026 | Autore: Cameron MacDonald

Man mano che l’IA diventa più economica e più capace, la creazione di valore potrebbe spostarsi a valle, verso chi possiede le relazioni con i clienti e le infrastrutture
Le piattaforme possono monetizzare l’IA in tre modi, come dimostrano Alibaba, Sea e Nubank
Per gli investitori, una narrazione sull’IA potenzialmente più rilevante si sta spostando dalla spesa infrastrutturale verso la domanda su quali piattaforme siano in grado di sfruttare al meglio i progressi dell’IA a proprio vantaggio.

Con modelli di IA sempre più economici, avanzati e accessibili, il vincolo alla creazione di valore potrebbe spostarsi a valle: potrebbero trarne un beneficio significativo coloro che detengono le relazioni con i clienti, i cataloghi prodotti, le infrastrutture di pagamento e i dati specifici delle diverse culture. Un manuale del 2026 di IFC e Banca Mondiale sostiene che la diffusione dell’IA sta avvenendo più rapidamente rispetto alle precedenti tecnologie dirompenti, e che i mercati emergenti hanno l’opportunità di evitare i problemi legati alle infrastrutture legacy.[1]

Morgan Stanley ha descritto un fenomeno correlato come “commercio agentico”: un e-commerce avviato o guidato da un agente IA a seguito di un’interazione con il cliente, che ridisegna quindi il modo in cui il valore si accumula lungo marketing, pagamenti, software e logistica.

Quali sono alcuni dei modi in cui le piattaforme potrebbero monetizzare l’IA?

Le piattaforme potrebbero monetizzare l’IA attraverso tre percorsi principali: migliorare l’economia esistente, creare nuove interfacce e consentire all’IA di eseguire transazioni per conto di una persona.

Tre possibili percorsi di monetizzazione dell’IA per le piattaforme
Percorso	Come viene utilizzata l’IA	Esempi
1. Migliorare l’economia esistente	L’IA migliora l’efficienza o l’efficacia dei servizi già offerti dalla piattaforma	Raccomandazioni migliori, maggiore conversione pubblicitaria, rilevamento delle frodi, assistenza clienti ed efficienza nella programmazione
2. Creare nuove interfacce	L’IA offre un nuovo modo per i clienti di interagire con una piattaforma e i suoi servizi	Assistenti IA per lo shopping, consulenti finanziari e pianificatori di viaggio
3. Eseguire transazioni	L’IA esegue una transazione per conto di una persona entro criteri di ricerca definiti	Selezionare prodotti, effettuare pagamenti, prenotare viaggi o approvare prestiti, utilizzando un metodo di pagamento memorizzato con i propri limiti oppure una conferma finale da parte dell’utente

“Consentendo all‘IA di collocarsi tra la selezione e l’approvazione, la piattaforma che detiene il catalogo, il metodo di pagamento e/o l‘account dell’utente è nella posizione migliore per catturare la transazione.”

Quali sono alcune delle aziende che potrebbero trarne beneficio?

Alibaba illustra tutti e tre gli aspetti simultaneamente, collegando i modelli Qwen al catalogo di Taobao e Tmall, che conta oltre quattro miliardi di prodotti, permettendo agli utenti di cercare in modo conversazionale, confrontare le opzioni e ordinare tramite un intermediario IA.[1]

Sea offre una versione per il Sud-est asiatico. Secondo quanto riportato, Shopee e Google starebbero costruendo un prototipo di shopping agentico simile all’idea di Alibaba.[2] Invece di navigare manualmente nell’app, un utente descriverebbe ciò che sta cercando a un assistente IA, il quale cercherebbe nel catalogo di Shopee, confronterebbe prezzi e opzioni, e comporrebbe un ordine che l’utente dovrebbe poi confermare. Questo coincide con lo sviluppo, da parte del ramo finanziario di Sea, di sistemi di pagamento abilitati agli agenti, invece di delegare questa parte dell’esperienza a un’app separata. In questo modo, Shopee sarebbe in grado di controllare un marketplace, il checkout e la rete di consegna. Si tratta di una soluzione più duratura, poiché un chatbot indipendente potrebbe essere sostituito da un concorrente in qualsiasi momento.

Nubank è uno degli esempi più significativi nel settore fintech. L’azienda afferma che le funzioni di “banchiere privato” basate sull’IA integrate nella sua app servono ormai milioni di utenti mensili,[3] con i suoi modelli fondazionali proprietari NuFormer che valutano il prezzo delle richieste di credito e prestito quasi in tempo reale. Ciò rende la sottoscrizione più rapida ed economica, anziché limitarsi a ridurre i costi tagliando il personale. Inoltre, questa tendenza si inserisce in uno schema più ampio individuato dal Global AI in Financial Services Report 2026 della Cambridge Judge Business School, secondo cui le fintech guidano gli operatori tradizionali nell’adozione di IA avanzata, con un 47% contro il 30%.[4]

Cosa potrebbe significare questo per gli investitori?

Gran parte del dibattito sull’IA si è finora concentrato principalmente sull’infrastruttura necessaria a farla funzionare. Tuttavia, la conversazione si sta spostando verso chi sia posizionato per trarne beneficio una volta che l’IA viene utilizzata — shopping, pubblicità, pagamenti e infrastrutture di credito a cui le piattaforme dei mercati emergenti hanno già accesso. Questi adattamenti non richiedono alle aziende di trasformarsi in imprese di IA nel modo in cui lo è uno sviluppatore di modelli; richiedono semplicemente che continuino a operare come già fanno, ma con una componente più personalizzata, economica e veloce che affianca il livello umano.

Ancora una volta, i mercati emergenti rappresentano un’opportunità enorme. India e Cina continuano a mostrare una forte crescita del PIL e una spesa dei consumatori in aumento, mentre i continui investimenti infrastrutturali hanno abbassato le barriere all’ingresso per le imprese internet. Questa combinazione offre alle aziende accesso a una base di clienti ampia e in crescita, consentendo loro al contempo di scalare in modo efficiente.

Fonte: CaixaBank Research. Dati aggiornati al 16.06.2025. Solo a scopo illustrativo.

Sebbene la narrazione relativa alle applicazioni dell’IA sia meno rilevante della spesa in conto capitale riversata su chip e data center, per generare rendimenti gli sviluppi osservati in Alibaba, Sea e altre aziende diventeranno sempre più importanti.

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Questo materiale non costituisce un documento di marketing. Non rappresenta un invito a investire, ma è destinato esclusivamente a scopi educativi.

[1] https://www.ifc.org/en/insights-reports/2026/accelerating-ai-investment-in-emerging-markets

[2] https://www.alibabagroup.com/en-US/document-1991231293551017984

[3] https://www.reuters.com/world/asia-pacific/google-shopee-owner-sea-develop-ai-tools-e-commerce-gaming-2026-02-19/

[4] https://international.nubank.com.br/company/nubank-details-ai-transformation-strategy-built-on-data-foundation-models-and-democratized-financial-advice/

[5] https://www.jbs.cam.ac.uk/faculty-research/centres/alternative-finance/publications/2026-global-ai-in-financial-services-report/

Domande frequenti

Come possono le piattaforme digitali dei mercati emergenti guadagnare dall’intelligenza artificiale?

Le piattaforme dei mercati emergenti possono monetizzare l’IA migliorando i servizi già esistenti, introducendo nuovi strumenti basati sull’IA e abilitando transazioni assistite dall’IA. L’IA può aiutare le piattaforme a raccomandare prodotti più pertinenti, migliorare la conversione pubblicitaria, individuare frodi, automatizzare l’assistenza clienti e valutare in modo più efficiente le richieste di credito. Le piattaforme possono inoltre introdurre assistenti per lo shopping, strumenti di consulenza finanziaria o pianificatori di viaggio. Nel tempo, gli agenti IA potrebbero aiutare i clienti a confrontare prodotti, preparare acquisti o completare transazioni entro limiti prestabiliti. Le piattaforme che già controllano gli account dei clienti, i cataloghi prodotti, i sistemi di pagamento e le infrastrutture di consegna potrebbero trovarsi in una posizione particolarmente favorevole, poiché sono in grado di integrare l’IA lungo l’intero percorso del cliente.

Cos’è il commercio agentico e perché potrebbe essere rilevante per gli investitori?

Il commercio agentico si riferisce a percorsi di acquisto in cui un assistente IA aiuta ad avviare, definire o completare una transazione per conto del cliente. Invece di cercare manualmente all’interno di un marketplace, un cliente potrebbe descrivere ciò di cui ha bisogno e lasciare che un agente IA confronti prodotti, prezzi e opzioni di consegna prima di presentare un ordine da approvare. Questo potrebbe modificare il modo in cui il valore economico si accumula lungo la pubblicità online, i pagamenti, il software, i marketplace e la logistica. Gli investitori che analizzano questa tendenza potrebbero quindi guardare oltre gli sviluppatori di modelli IA e le aziende di semiconduttori, concentrandosi su piattaforme che già possiedono solide relazioni con i clienti, dati sulle transazioni, infrastrutture di pagamento e ampi marketplace digitali.

Quali aziende dei mercati emergenti stanno utilizzando l‘IA nell’e-commerce e nei servizi finanziari?

Alibaba, Sea e Nubank illustrano diversi modi in cui le piattaforme dei mercati emergenti possono applicare l’IA. Alibaba sta collegando i propri modelli IA ai marketplace Taobao e Tmall per supportare ricerche di prodotti conversazionali, confronti e acquisti. Secondo quanto riportato, Sea starebbe sviluppando uno shopping assistito dall’IA tramite Shopee, ampliando al contempo le proprie capacità di pagamento attraverso le operazioni dei suoi servizi finanziari. Nubank utilizza l’IA nel banking digitale, inclusi strumenti finanziari personalizzati e modelli che supportano la determinazione del prezzo del credito e la valutazione dei prestiti. Questi esempi mostrano come le piattaforme già affermate possano utilizzare l’IA per rafforzare marketplace, pagamenti e servizi finanziari esistenti, anziché affidarsi esclusivamente a chatbot indipendenti.

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Quali sono alcuni dei modi in cui le piattaforme potrebbero monetizzare l’IA?

“Consentendo all‘IA di collocarsi tra la selezione e l’approvazione, la piattaforma che detiene il catalogo, il metodo di pagamento e/o l‘account dell’utente è nella posizione migliore per catturare la transazione.”

Quali sono alcune delle aziende che potrebbero trarne beneficio?

Cosa potrebbe significare questo per gli investitori?

Domande frequenti

Come possono le piattaforme digitali dei mercati emergenti guadagnare dall’intelligenza artificiale?

Cos’è il commercio agentico e perché potrebbe essere rilevante per gli investitori?

Quali aziende dei mercati emergenti stanno utilizzando l‘IA nell’e-commerce e nei servizi finanziari?

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